RuralTech: AI-Driven innovation for transforming rural entrepreneurship vol. I

Harnessing emerging and sustainable technologies for rural communities and agri-entrepreneurship

El libro aborda la innovación rural desde una perspectiva socio-técnica: plantea que la transformación digital en territorios rurales no puede reducirse a adopción de herramientas, sino que requiere coherencia entre tecnología, arreglos de gobernanza y apropiación comunitaria. En esa línea, articula tecnologías como IoT, analítica predictiva e inteligencia artificial con componentes habilitantes —energías renovables, trazabilidad y gestión responsable de datos— para estructurar un marco de intervención orientado a sostenibilidad y desarrollo territorial. Su aporte metodológico se expresa en la organización explícita de marcos, figuras y tablas que traducen el planteamiento conceptual en una ruta por fases, útil para diagnosticar condiciones de base, diseñar pilotos, evaluar resultados y proyectar escalamiento bajo restricciones reales de conectividad, capacidades y consideraciones éticas. En conjunto, el texto ofrece una síntesis aplicable que integra discusión conceptual y operacionalización, y resulta pertinente para investigación, formulación de políticas y diseño de iniciativas de innovación rural basadas en evidencia.

The book approaches rural innovation from a socio-technical perspective: it argues that digital transformation in rural territories cannot be reduced to tool adoption, but requires coherence across technology, governance arrangements, and community appropriation. Within this frame, it connects technologies such as IoT, predictive analytics, and artificial intelligence with enabling components—renewable energy, traceability, and responsible data governance—to structure an intervention framework oriented toward sustainability and territorial development. Its methodological contribution is reflected in the explicit use of frameworks, figures, and tables that translate the conceptual argument into a phased pathway, supporting baseline diagnosis, pilot design, outcome assessment, and scaling under real constraints of connectivity, capabilities, and ethical considerations. Overall, the text provides an actionable synthesis that integrates conceptual discussion with operationalization, and is relevant for research, policy formulation, and evidence-informed rural innovation initiatives.